最近我们专业开了《图像处理与机器视觉》这门课,教材是双色印刷还带微课,翻起来比纯黑白舒服多了。里面从图像基础讲到特征提取、目标检测,章节安排挺清晰,微课视频对看代码和算法流程特别有帮助,感觉比光啃文字容易理解。
学下来发现光靠教材还是有点吃力,尤其OpenCV实战和数学推导部分。我特别想找些配套的习题解析、实验指导或者学长学姐整理的知识点笔记,还有老师课件里没展开的案例代码。如果有相关的学习群或者大佬分享的踩坑经验,那就更好了。
目前我打算先跟微课把每章实验跑通,再结合教材整理思维导图。但遇到图像滤波和边缘检测那几节,参数调起来总是不理想。有没有学过这门课的同学给点建议?比如哪些章节要重点看、考试更侧重理论还是操作,或者有没有好用的在线练习平台?先谢谢大家啦。