这学期选了《智能医疗影像技术》这门课,教材刚发下来就感觉内容挺前沿的,从医学图像基础到深度学习诊断都有涉及,案例也很新。不过像我们这种非计算机专业的学生,读起来还是有点吃力,尤其是图像处理那部分,感觉光看文字很难理解。
现在上课最需要的就是配套的学习资料,比如合适的Python代码思路、公开的医学影像示例,或者老师课件里提到的经典论文。说实话,教材里有些算法公式跳得比较快,自己推又推不出来,特别希望能找到同专业学长学姐整理的重点笔记或者网课辅助。
真心求教学过这门课的同学,平时是怎么消化那些CT、MRI图像特征提取内容的?另外,有没有靠谱的在线练习平台或者小的实践项目推荐?教材后面的思考题感觉没有标准答案,做起来心里没底,希望大家能分享一下你们的复习方法和避坑经验,谢谢啦!