最近在修《数据挖掘基础与案例》这门课,教材内容挺扎实的,从分类、聚类到关联规则都有案例讲解,比纯理论书好懂一些。不过课后想找点配套的练习数据集和扩展阅读,感觉光靠课本还是有点吃力。
现在最需要的是找一些经典案例的原始数据,比如电商购物篮或者鸢尾花这类,方便自己跑跑实验。另外听说有些学长学姐会整理重点知识框架和思维导图,如果能拿到他们的笔记或者期末复习提纲,应该能省不少时间。
我目前的学习方法是先看每章开头的“案例导入”,再带着问题去读算法推导,最后用Python的sklearn把书上例子复现一遍。但遇到调参和结果解读时还是容易卡壳,希望有经验的同职能分享下怎么高效刷题或者做项目实战,欢迎留言交流!