最近专业课开始用《高级统计学》这本教材了,说实话刚翻开目录有点懵,里面除了回归分析、多元统计,还涉及不少矩阵运算和概率推导,跟本科低年级学的统计学完全不是一个量级。老师上课进度很快,很多公式跳步讲,课后得靠教材自己啃,感觉这本教材理论性很强,例题偏少,需要搭配其他参考书一起看才吃得透。
现在最头疼的是找不到合适的习题解析和配套案例数据,教材里每章末的思考题没答案,自己算完也不知道对错。希望有学长学姐分享一下这本教材的笔记、重点章节总结,或者有没有推荐的网课资源和实战数据集,能帮忙把抽象的原理落到具体软件操作上,比如R或Python怎么实现这些统计方法。
我自己摸索了一点学习方法:先看每章开头的学习目标和框架图,把公式推导跳过一遍,重点理解假设条件和结论应用,然后用SPSS跑一遍教材里的案例数据,再对照输出结果反推理论。但还是容易卡在矩阵求导和似然函数上,想请教大家怎么突破这些难点,有没有高效复习期末的路线,求经验交流!