刚拿到《人工智能通识》这本教材时,感觉内容覆盖面挺广的,从机器学习基础到深度学习、自然语言处理都有涉及,还穿插了一些伦理讨论。书里案例比较新,但有些章节理论性偏强,像我这样文科背景的读起来有点吃力。
现在最缺的是配套的习题解析和项目实践指导,老师上课讲得快,课后自己啃教材经常卡在算法推导上。有没有靠谱的MOOC课程或学习笔记可以搭配着看?听说看些公开数据集项目演示能帮助理解,但不知道从哪开始。
求过来人分享下经验:是先把教材通读一遍再找代码练手,还是边读边跟着做简单项目?考试重点在哪几章?还有,那些数学模型需要掌握到实操程度吗?希望有同学能推荐些适合新手的练习平台,感激不尽!