我最近在学《人工智能导论》,这门课算是AI的入门必修,内容从基础概念、机器学习到深度学习、自然语言处理都有涉及。教材本身挺厚,有点理论化,但实例和习题也不少,用来打基础还不错。
不过学习过程中发现光看教材不够,很多算法推导和代码实现特别容易卡住。网上资料虽然多,但质量参差不齐,找靠谱的课件或者习题详解挺费劲的。目前最需要的就是配套学习资源和一些实战案例解读。
现在我一般先预习章节,然后对着慕课视频梳理重点,再自己动手复现代码。但遇到难题还是得靠和同学讨论。如果大家有其他学习方法或者好用的资料,欢迎分享经验,一起进步啊!