最近在上《人工智能通识》这门课,教材内容覆盖了AI基础概念、机器学习、深度学习等核心模块,还涉及伦理和社会影响,算是入门级比较全面的书。不过对非计算机专业的同学来说,有些理论推导部分有点难啃。
学这门课光看教材不太够,我通常边看书边找一些B站上的讲解视频配合理解。课后习题和实验项目也需要多练,但网上资源太杂,不知道哪里有靠谱的习题解析或项目代码参考,希望有经验的学长学姐能分享一些优质学习资料。
现在最大的困惑是学完理论不会应用到实际案例上。不知道有没有好的学习方法可以推荐?比如怎么快速抓住重点、如何做笔记或整理知识框架。或者有没有配套的习题答案或实验报告可以借鉴?求过来人指点迷津,一起交流进步!