我最近在学《数据挖掘》这门课,用的是经典的《数据挖掘:概念与技术》教材。书里系统讲了分类、聚类、关联规则这些核心算法,对零基础挺友好,就是例子偏理论,缺少实战细节。
现在最缺的是配套的课后习题详解和真实数据集实验代码,网上零散资料多,但权威的完整资源不好找。有学长知道哪里能搞到靠谱的习题答案或者Kaggle入门项目吗?不要求免费直接给,只是求个方向。
我自己尝试先啃书再跑Python代码,但像决策树剪枝、K-means初始质心选择这些细节还是容易卡壳。求问过来人:是应该先深入抓一个算法,还是快速过一遍整体框架再回头看?有没有好用的在线刷题平台推荐?