最近在上《Python数据分析》这门课,教材讲得挺系统的,从numpy、pandas到matplotlib和scikit-learn都有覆盖,感觉比网上的零散教程更适合入门。不过教材里案例代码比较多,很多地方需要自己动手跑一遍才能理解。
现在急缺一本配套的习题解析和实战项目案例,毕竟光啃书上的例子不太够,考试和作业里经常考数据处理和可视化。我一般会先看教材的理论,再用Jupyter Notebook跟着敲,最后找一些Kaggle上的小数据集练手,感觉这种方法对巩固基础挺有效的。
有没有学长学姐分享过这门课的学习经验?比如哪些章节最容易卡壳,或者有没有什么特别实用的学习资源推荐?希望别太贵的那种,能辅助教材吃透概念就行。先谢谢啦!