最近在学《TensorFlow应用案例教程》这本教材,感觉挺适合入门的。书里通过实际案例讲解TensorFlow的使用,从图像识别到自然语言处理都有覆盖,代码也很清晰。不过毕竟是案例导向,理论部分比较简洁,有时候看懂了代码但原理还不太透。
学这本书最大的痛点就是找不到配套的完整数据集和配套练习,网上搜到的版本常常和教材对不上。我特别需要一些补充的测试案例或者项目实战经验,哪位大佬有整理好的学习笔记或者补充资料能分享下?最好能对应着章节来。
我的方法是先跟着教材跑通代码,再自己改参数看效果,这样理解更深。但遇到模型训练效果不好或者报错时真的很头疼,希望有经验的同学能指点一下调试技巧,或者推荐适合配合这本教材的免费公开课,一起进步!