《人工智能通识教程》是我们学校通识课选用的教材,内容挺全面的,从AI的发展历史、机器学习基础,到计算机视觉、自然语言处理都有涉及,特别适合像我这样非计算机专业的学生入门。书里案例多,语言也通俗,但毕竟AI概念多,读起来还是有点烧脑。
学这门课最缺的就是配套的学习资料,比如老师课上用的PPT、课后习题的解析或者重点知识梳理,自己看书对照着理解会更高效。网上AI相关的资源虽然多,但跟教材版本对得上的很少,希望有前辈能分享一些实用的笔记或总结。
我的学习方法一般是先看教材章节,再找B站上的公开课视频配合理解,自己画思维导图整理知识点。不过学到监督学习那块还是有点迷糊,特别是损失函数和梯度下降的逻辑。有没有同学愿意分享下学习经验?或者有没有靠谱的习题讲解渠道可以推荐?