最近在学《大数据技术与应用Ⅰ(第二版)》,这本书是第二版了,内容比第一版多了不少实战案例,从Hadoop和Spark基础到分布式存储都讲得挺细,特别适合我们这种刚接触大数据的学生。书里还配了不少架构图,看起来没那么枯燥。
不过上课光看书真不够,老师总说要多动手搭环境。我到处找配套的虚拟机镜像和实验数据,还有课后那些“练习题”的代码示例,可惜网上资源太杂,很多不是过时就是要付费。希望大家能分享些靠谱的练习资源,或者课程设计项目。
我自己尝试的方法是把每章代码敲一遍,但碰到YARN配置和调优就卡壳了。有没有学过的同学能给点建议?比如先装单机版再玩集群,或者重点啃哪几章。要是能有个交流群一起盯着作业和考试就更好了,真心求经验!