这学期我们专业开了《人工智能基础与应用》这门课,教材挺厚的一本,从机器学习、深度学习到自然语言处理都覆盖了,还结合了不少行业案例,比如智能推荐和语音识别。作为零基础的计算机专业学生,感觉内容循序渐进,但后面几章算法推导有点吃力。
现在最缺的是配套的习题详解和项目实战代码,老师上课讲的原理能听懂,一到自己敲代码就卡壳。另外想找一些课后思考题的思路点拨,特别是那些开放性的应用分析题,没有标准答案,但不知道从哪入手。
我试过先通读教材再刷课程视频,但效率不高。有没有大佬分享一下这课的学习方法?比如怎么快速理解神经网络的数学原理,或者有没有好用的可视化工具辅助学习?求学长学姐的经验,感谢!