这学期我们专业开了《人工智能通识与应用》,整本书写得挺接地气的,从AI的基础概念讲到了机器学习、深度学习的一些经典案例,最后还聊了AI在医疗、教育这些领域的实际应用。不像有些教材那么抽象,里头配了不少流程图和简单的代码示例,对我们非计算机专业的学生也很友好。
不过光看书有时候还是容易卡壳,尤其是讲到神经网络那几节,感觉概念绕来绕去。我在找一些配套的短视频讲解和课后习题解析,最好是那种能把算法逻辑拆开揉碎讲清楚的资料,同时也在收集一些真实行业案例来理解AI是怎么落地的。
目前我试着先把每个模型的背景和适用场景梳理成思维导图,然后再跑一遍书里给的简单实验代码。不过自己做题时经常出错,身边也没有大神能随时请教。有没有学长学姐或者正在学的小伙伴能分享一下你们当初是怎么啃下这本书的?比如哪些章节容易踩坑、有没有有效的方法帮理解?”