《Spark技术与应用》是我们大数据专业的核心教材,内容覆盖Spark核心原理、RDD操作、DataFrame API以及流式计算等。书里案例挺多的,但有些概念讲得比较简略,得自己额外查资料才能吃透。
学这门课最需要的是搭好实验环境,我一般先跟着教材敲代码,再结合官方文档和慕课上的项目练习。另外多跑一些真实数据集上的例子,比光看书效果好。
有没有学长学姐学过这本教材?想请教一下书中Shuffle调优和Structured Streaming那两章怎么快速上手,以及期末考试重点一般在哪里?求分享经验~