最近在上《Python大数据分析与应用》这门课,教材内容从Python基础讲到了Pandas、NumPy这些数据处理库,还有数据可视化、机器学习入门等章节。整本书案例挺多,但有些代码运行起来会遇到报错,网上的教程版本也不一样,有时候挺头疼的。
想找些靠谱的学习资料,比如配套的练习题答案或者课后项目的完整代码,但不想直接搜到那种要付费的。最好是有学长学姐分享过的心得,比如哪几个章节容易卡壳,考试重点在哪里。另外有没有好用的在线Jupyter Notebook环境推荐?
我现在每天对着教材敲代码,但遇到数据清洗那章总觉得逻辑绕不过来。大家是怎么理清楚pandas里merge、concat这些操作的?求分享实用的学习路线或者视频课,能配合教材一起看的那种。如果有刷题网站练习大数据分析就更好了,谢谢!