《人工智能应用基础》是我们学校计算机专业的一门热门选修课,教材内容从机器学习、深度学习到自然语言处理都有涉及,案例也贴近实际,比如人脸识别和智能推荐系统,很适合我们这种刚入门AI的学生。
上课发现光看书不够,课后还需要找一些配套的实验数据和代码来练手,比如经典的鸢尾花分类或手写数字识别。网上虽然有不少开源项目,但很多同学都希望教材能再提供一些课程设计级别的案例。
我现在主要靠官方示例和B站视频自学,但遇到调参和模型部署时总卡壳。真心求教有经验的同学:你们是怎么从理论过渡到动手跑通一个完整项目的?有没有什么靠谱的学习路线推荐?