最近开始啃《多元统计分析——基于R(第3版)》,这本教材把理论和R实操结合得挺紧,主成分分析、聚类、判别这些方法都有覆盖。作为统计学选修课用的书,感觉内容偏应用,但公式推导部分也需要花点功夫。
学习过程中最头疼的是找不到官方的R代码范例和配套数据集,有时自己敲代码跑不出书中结果。网上搜到的一些笔记又不全,特别希望能有完整的习题思路或错题讨论帖子,互相参考会轻松很多。
目前我的方法是边看书边敲R代码做笔记,每章后面练习尽量自己写一遍,再对照同学讨论。有学长推荐先把基础线性代数补一下,同时关注一些R包文档。如果哪位前辈有更高效的自学套路,欢迎分享经验~