最近在学《物联网与数据挖掘》这本教材,感觉内容挺硬的,前半部分讲传感器、RFID这些物联网基础,后半部分突然跳到关联规则、聚类这些数据挖掘算法。老师说这是交叉学科,要理解数据怎么从设备里出来再到模型里跑,但看了一遍目录还是有点懵。
现在最缺的是能配着教材一起看的案例资料,比如实际物联网项目里的数据预处理步骤,或者某个算法调参的demo代码。网上零散找了些博文,但跟教材章节对不上,希望有学长学姐分享过对应的习题解析或者知识点思维导图,不一定是完整答案,能帮梳理逻辑就行。
我现在的方法是先啃物联网章节,画设备通信流程图,再回头补数据挖掘前置的统计学知识。不过遇到那些算法公式推导还是卡住,想问问有没有更高效的搭配学习顺序?或者有没有推荐的模拟数据集能自己上手练练?求过来人支支招!