《Python财经应用基础》是我们经管类专业必修的教材,主要讲怎么用Python做金融数据分析、量化交易入门和财务报表处理。书里从零基础讲起,每个案例都跟真实市场数据挂钩,比如用pandas算股票收益率、用matplotlib画K线图,特别适合想转型金融科技的同学。
上课后发现光看书不够,大家多在找配套的ipynb练习文件、课件里的代码实现,还有课后习题的解题思路。如果有老师用market data的实盘案例录播、或者计算复利和资产组合的模拟题库就更好了,但千万别轻信网上所谓的“完整答案包”,很多都是废旧版本。
建议先照着书上代码敲一遍,然后用Tushare或AKShare拉自己感兴趣的数据复现。遇到报错卡住时,我常去Stack Overflow或CSDN搜同类错误,也特别希望有学长能分享踩坑经验——比如怎么避免循环处理DataFrame时内存溢出,或者怎么用backtrader回测策略。求大佬指点!