我们这学期用的教材是《人工智能导论(第3版)》,内容覆盖了搜索、知识表示、机器学习、神经网络这些核心章节,算是AI入门的经典教材。书里的案例和习题挺多的,但算法推导部分对新手有点挑战。
学了两周,发现光看书消化起来有点慢。想找些学习资料,比如思维导图、课后题详解之类的,但又怕网上那些“速通版”内容不靠谱。有没有学长学姐推荐过比较实用的辅助资源?
目前我习惯边读边做笔记,但效率还是不高。想请教大家都是怎么啃这本书的?是先看慕课对照着学,还是直接抠书?期末复习有什么高效方法吗?希望过来人能分享点经验,感激不尽!