人工智能基础郭聃，李怀阳课后习题答案解析
2025年04月25日 11:16
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人工智能基础
主 编：
郭聃，李怀阳
ISBN：
9787518721962
出版社：
北京出版社
上传者：
养乐多
大家好，作为一个大二的计算机科学与技术专业的学生，我想在这里和大家分享一下我所用的《人工智能基础》这本教材，并介绍一些学习资料。这本书是我们学院指定的教材，由著名的AI专家编写，内容全面而深入，涵盖机器学习、深度学习、神经网络等多个领域。为了更好地理解理论知识，我还查阅了一些辅助的材料，比如《机器学习实战》和《深度学习》等经典书籍，以及在网上找到的斯坦福和MIT的公开课视频
学习这门课的方法其实挺关键的。一开始，我跟着老师的课程进度，边看教材边记笔记，但很快就发现这样不太能深入理解内容。所以我改变了策略，先快速通读一遍教材，建立起整个知识框架。然后再针对性地查阅各类辅助资料，多次复习，不断提高理解深度。做笔记也十分重要，它能帮助我整理思路和强化记忆
至于学习经验嘛，我愿意分享两点：第一，建议大伙早点着手，人工智能是一个涵盖广且深入的领域，提前开始学习会给自己更多的消化时间；第二，实践出真知，尽可能多地动手编写代码，通过实现来理解理论，哪怕只是简单的例子，也会有很好的学习效果。当然，也期待各位有好的学习经验和资源的推荐，让我们一起在AI的世界里进步成长！
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更新于 2025年04月25日 11:16
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